Deepseek 高效使用指南，1分钟学会。

2025 Deepseek爆火全球，会用的人说巨好用，差距就在提问方式，教你用1个公式让Deepseek变身“职场军师”“学霸外挂”“流量引擎”。

凝炼出一套方法论，按万能公式「4步提问法」
【明确身份+具体任务+细节约束+输出格式】
公式拆解
1. 身份：你是谁？（学生/打工人/新手妈妈…）
2. 任务：要解决什么问题？（写报告/做计划/分析数据…）
3. 细节：限制条件是什么？（时间/场景/禁忌…）
4. 格式：要什么形式结果？（表格/分段/口语…）

1. 职场人：无效提问
– – 错误示范：
“分析新能源汽车市场”
→ 输出笼统的行业报告，泛泛而谈
– – 优化后提问：
“作为市场专员，请对比2024年Q4比亚迪与特斯拉的社交媒体声量，分析用户对‘降价策略’的情绪倾向，用表格呈现”
→ 直接输出带数据对比的结论，20分钟完成汇报PPT

2. 学生党：模糊提问误了DDL
– – 错误示范：
“帮忙改论文”
→ 收到“建议多查文献”的无针对性内容
– – 优化后提问：
“我是机械专业本科生，需要优化文献综述部分，重点突出近3年柔性机器人传感器的突破，请用学术语言重写并标注参考文献DOI”
→ 自动生成带权威引用的段落，查重率直降15%

3. 博主：流水账文案
– – 错误示范：
“写上海咖啡店探店文案”
→ 生成“环境优美、咖啡好喝”的通用模板
– – 优化后提问：
“作为‘社恐探店博主’，请以‘躲开网红店人潮’为主题，推荐3家浦东小众咖啡馆，要求：
1）写明适合独处办公的细节
2）用‘发现秘密基地’的惊喜语气
3）结尾引导粉丝投稿私藏店铺

现在就用这个四步法公式重新提问
1. 打开最近一次不满意的AI对话
2. 用“身份+任务+细节+格式”四要素改写问题
3. 对比前后结果，你会震惊于差距！

在AI时代， 不会提问的人正在被淘汰，会提问的人早已掌控生产力。

deepseek 应该怎样提问

为了让我的回答更准确和有用，你可以通过以下方式优化提问。我通过几个例子为你说明不同提问方式的区别：

**1. 明确问题类型+具体细节**

✅ 好例子：

_”我想学习Python数据分析，目前会基础语法，请推荐3个适合初学者的Pandas实战项目，并说明每个项目能练习什么技能？“_

❌ 不够好的例子：

_”怎么学Python？“_

**2. 复杂问题分步骤提问**

✅ 好例子：

_”请分三步解释：区块链技术如何保障交易安全？第一步先说明哈希函数的作用，第二步讲分布式账本，最后解释共识机制。“_

❌ 不够好的例子：

_”区块链是怎么回事？“_

**3. 提供背景信息**

✅ 好例子：

_”我在准备留学申请（申请美国计算机硕士，GPA3.6），请对比推荐信找课程教授还是实习主管更合适？需要考虑哪些因素？“_

❌ 不够好的例子：

_”推荐信找谁写更好？“_

**4. 指定回答形式**

✅ 好例子：

_”请用对比表格形式展示微波炉vs空气炸锅的加热原理、适用场景和能耗区别“_

❌ 不够好的例子：

_”微波炉和空气炸锅有什么区别？“_

**5. 遇到不理想回答时补充信息**

✅ 正确示范：

_”刚才关于光伏发电的解答太专业了，能否用生活化的比喻再解释一次？“_

**需要避免的情况：**

– 模糊表述：“这个怎么做？“

– 同时问多个问题：“怎样备考公务员又准备考研还能找工作？“

– 缺乏关键信息：“为什么我的代码报错？“（未提供代码和错误信息）

当你收到回答后，可以：

▸ 要求补充细节：“可以再展开说明第二点吗？“

▸ 请求更简单/专业的解释

▸ 指出需要修正的部分：“第三点中的数据似乎和XX机构的报告不符“

记住：提供越具体的上下文（如：知识水平/使用场景/特殊要求），得到的回答会越精准。例如：

_”请用小学生能听懂的方式，解释为什么下雨后会出现彩虹“_

如果对我的回答有疑问，随时可以用以下方式追问：

• “能否举个现实中的例子？“

• “如果是[某种特殊情况]应该怎么处理？“

• “你提到的XX概念能否用更简单的方式解释？“

Deepseek不好用，是你真的不会用啊！

DeepSeek提问的高效模板来啦！ 掌握这些模板，让你的提问更精准、高效！

DeepSeek的提示词（Prompt）是指你输入给模型的指令或问题，模型会根据这些提示词生成相应的回答。为了让DeepSeek更好地理解你的需求并给出满意的回答，这里有一些使用提示词的技巧和建议：

1. 明确你的需求
– 尽量清晰地描述你的问题或任务。比如：
– 不好的提示词：“告诉我一些东西。”
– 更好的提示词：“请帮我总结一下人工智能的发展历史。”

2. 提供上下文
– 如果问题需要背景信息，可以在提示词中加入上下文。比如：
– 不好的提示词：“翻译这句话。”
– 更好的提示词：“请将以下英文句子翻译成中文：‘The future of AI is promising.’”

3. 指定格式
– 如果你希望回答以特定格式呈现，可以在提示词中说明。比如：
– 不好的提示词：“列出一些健康饮食的建议。”
– 更好的提示词：“请以 bullet points 的形式列出5条健康饮食的建议。”

4. 分步骤提问
– 对于复杂任务，可以分步骤提问。比如：
– 第一步：“请解释什么是机器学习。”
– 第二步：“机器学习有哪些主要应用场景？”

5. 使用角色设定
– 你可以让DeepSeek扮演特定角色来回答问题。比如：
– “你是一位资深程序员，请帮我解释一下Python中的递归函数。”

6. 尝试开放式问题
– 开放式问题可以激发更详细的回答。比如：
– 不好的提示词：“AI有用吗？”
– 更好的提示词：“人工智能在现代社会中有哪些重要应用？它的发展前景如何？”

DeepSeek小白使用指南，99% 的人都不知道的使用技巧（建议收藏）

传送门：1、https://chat.deepseek.com/

2. 各大应用市场搜索：deepseek （认准logo 蓝色鲸鱼）

技巧一：“按下R1”

一定要按下这个深度思考（R1），不按下还是使用的V3，和其他各种大模型得出的结论差异化不大，现在大家疯狂的是这个R1

技巧二：“说人话”

是这样的，昨天朋友问我有没有讲如何搞提示词的（prompt）我也是习惯性的问了下Deepseek

我勒个超绝工程师理科生脑袋于是我回了一句：“能说人话不”

第一次服务器繁忙，最近好像也有很多朋友提到服务器老繁忙，估计是涌入了大量的海内外用户，第二次问它，它进行思考，甚至还能感知我的情绪，有不满（真的太可爱了哈哈哈哈）

以下是Deepseek R1通过我我提示它说人话后输出的结果：

好的！我用更直白的方式帮你总结DeepSeek 使用指南和技巧，直接说重点：

1. 小白快速上手

1. 问问题别太抽象

❌ 错误示范：“写个AI代码”

✅ 正确姿势：

“帮我用Python写一个预测房价的代码，数据是CSV格式，列名包括面积、地段、楼层，要带数据清洗和可视化”

2.想要专业回答？给它身份

开头加这句：

“你是一个10年经验的算法工程师，现在要解决以下问题…”

2. 让回答更靠谱的技巧

1. 限制瞎编：加上这些要求

“给出可验证的参考资料来源”

“如果不确定请明确说明”

2.对付复杂问题：

分步骤问：

“第一步先列出可能的方法，第二步分析优缺点，第三步给出推荐方案”

3. 隐藏功能实测好用

1.直接处理数据：

把CSV数据贴进去，让它分析或生成图表代码

2.翻译对比：

同时问：“把这句话用GPT风格和DeepSeek风格分别翻译成英文”

3.当搜索引擎用：

加关键词site:知乎或site:arxiv .org，让它找特定网站信息

4. 避坑指南

1.太长不看：

加这句：“用小学生能听懂的话解释”

2.代码报错：

直接贴错误信息+你的代码，让它debug

3.不想听废话：

加限定词：“只输出核心步骤/关键结论”

5. 高级玩法（装X用）

1.让AI扮演不同角色：

“现在你是特斯拉工程师，设计一个电池故障检测方案”

2.对比分析：

“用表格对比Python和Java在数据分析中的优缺点”

3.生成PPT大纲：

“帮我列一个《AI入门指南》的PPT框架，每页用金句开头”

一句话总结：

把它当学霸同事用——说清楚你要什么、别让它猜、多提具体要求，效果立马翻倍！

嗯是的，把他当一个大直男，他回答开始抽象的时候，一句：“说人话”

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